小编： 9月15日，百度联合央视新闻举办的“百度世界2020”大会在线上召开，如同大会的主题，这是一场“万物智能”的盛宴
9月15日，百度联合央视新闻举办的“百度世界2020”大会在线上召开，如同大会的主题，这是一场“万物智能”的盛宴。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在直播中讲到，AI可以给生活带来巨大改变，给经济带来巨大成长动力，给社会带来更多正面影响。
新经济，“新”就新在传统产业智能化。产业智能化就是“产业”+“AI”，用人工智能技术去重塑现有产业的生产经营模式、销售服务模式等等。
在人类发展历程中，蒸汽机、铁路、公路、电力等都曾在不同阶段支撑着人类经济社会的发展，他们被称作是传统基础设施。而当前，社会正在加速由工业经济时代向数字经济时代转变，以物联网、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术为新一轮经济发展提供了高经济性、高可用性、高可靠性的技术底座，可以称之为数字经济的新基础设施。
AI技术走过了从简单的逻辑器到机器学习再到深度学习的历程，已经成为一个取得大量发明专利、拥有广泛社会需求、涉及多样运用场景的庞大成熟的行业市场。技术发展本身最大的目的就是应用，只有将AI与传统产业有机结合起来，才能让人工智能“脱虚向实”。为企业在管理、生产、决策、服务等环节上提供完善的解决方案，正是AI技术不断迭代革新走向成熟的意义。
正如百度CTO王海峰所说，“人类社会正处在第四次工业革命的开端，人工智能成为第四次工业革命的核心驱动力”。
在这次百度世界2020上，代表中国AI技术高度的百度大脑升级至6.0版，成为“AI新型基础设施”。百度大脑对外开放270多项领先的AI能力，凝聚230万开发者，模型数量超过31万，是业内最全面、最领先、服务规模最大的 AI 开放平台。并帮助开发者高效地应用AI技术，辅助企业制定一整套的智能化管理、智能化生产、智能化决策、智能化决策服务，让技术真正的在企业的管理效率、生产效率提升中展现出价值，这才是AI技术不断迭代革新走向成熟的意义。
传统产业智能化是产业未来的发展方向。具体而言，智能化对生产的作用目前可以分为以下两类：
其一，充分调动生产所需的一系列资源。突如其来的疫情以及波诡云谲的国际形势，让传统产业受损严重，原有供需产业链均受到了不同程度的冲击，企业需要基于现有的市场环境，重新布局原材料供给和产品销售渠道，此时AI就可以根据市场反馈、交易情况等提供针对性的解决方案。
其二，显著提升产业效率。比如百度的人工智能为电力、金融、通信等行业构建了智能客服，帮助企业实现降本增效等等。通过智能化还有助于产业发展充分切合市场变化。笔者在著作《5G新产业：商业与社会的创新机遇》中曾提到柔性生产线，借助人工智能、大数据等技术，企业生产规划可以缩短时滞效应，实时根据市场销售反馈来进行调整，提高生产效率。
但是，大部分企业并不具备足够的能力来翻越技术门槛，他们需要“借力”。在这个过程中，科技企业，尤其是大平台、大玩家需要发挥非常重要的作用。
比如，在百度世界上展示的国内首个L4级自动驾驶的前装量产车。在5G应用大背景下，百度Apollo 历时7年的研发的全无人驾驶，已经可以满足完全无人驾驶的三大要素：“前装量产车”、“AI老司机”、“5G云代驾”。其技术落地成为Robotaxi实现商业闭环的必要条件，必将加速中国自动驾驶大规模商业化部署。
又比如，百度大脑作为“软硬一体的AI大生产平台”，在“软”的方面，飞桨深度学习平台可以让开发者更便捷地开发、更高效地部署模型；“硬”的方面，百度自研的AI芯片百度昆仑2相比1代产品，性能又有了大幅提升，将能够更好地满足各种场景的AI计算需求。
更为重要的是，除了技术上具备领先优势，百度飞桨和百度昆仑也让中国在AI操作系统和AI芯片两大AI核心底层技术上拥有了自主知识产权。作为百度AI多年技术积累和产业实践的集大成，说百度大脑是中国AI技术发展的领导者也不为过。
展望智能经济新时代，随着AI、5G、物联网等技术的大规模部署，万物云化逐步加速，云计算逐步成为数据时代的“中流砥柱”。百度智能云基于百度大脑，将领先的AI技术持续对外输出，绘出一幅各行各业加速智能化升级、实现“万物智能”的智能时代景象。例如，在能源行业，国网山东电力应用AI打造智能巡检，正在帮助电力巡检工人快速、高效、安全地完成工作，不用在巡检路上每日奔波、日晒雨淋。百度与中国建材共同打造智慧工厂、智慧物流、数字矿山、工业无人驾驶、数据中心等，促进建材生产向智能化、绿色化、高端化发展。百度推出的新一代人工智能办公平台“如流”，让企业办公更智能、更高效。百度与应急管理部合作，用AI预警多起水灾、森林火灾、地震等自然灾害，守护每一个人的人身和财产安全。
王海峰有个形象的比喻：作为人工智能的云平台，百度智能云就像武侠小说里少林寺的藏经阁，将百度领先的AI技术能力融汇成无数“内功心法”和“武功技能”，赋能给各领域有需求的企业和个人。
一直以来，带领AI人工智能技术不断迭代升级，走向成熟的，正是这一批又一批的优秀科技企业，形成了“集团军”。比如基础技术支撑方面，有中科曙光、紫光国微等芯片核心标的企业，还有紫光股份、用友网络等云计算核心标的；技术算法平台方面有生物识别核心标的的科大讯飞、图像识别核心标的的海康威视等等；还有人工智能应用方面的智能制造核心标的工业富联、智能驾驶核心标的四维图新等等。这些优秀的企业都在不断地推动人工智能技术从无到有，从有到精，再到如今的大范围应用。
2019年，百度创始人李彦宏在世界互联网大会上首次提出“智能经济”这一概念，同时他提出“未来十年，智能经济将成为中国经济的新标签”。
未来十年，全球数字经济最重要的主题就是基础设施的重构、切换与迁徙，并在基础再造商业生态，形成万物智能的智能经济。这包括两个部分：
一是社会基础设施的再造。由工业互联网、工业物联网、云计算、边缘计算、移动端、数据中台通过与传统基础设施深度融合，助力交通、电力、水利、管网、市政等领域向数字化智能化转型。这也是最近几年欧美国家的数字发展战略。
二是企业运营设施的全面转型。从商业视角来看，伴随着消费者主权的崛起，商业系统变得越来越复杂，传统的“数字基础设施”越来越力不从心，商业系统变得越来越复杂，而原有的基于传统IT架构的解决方案与商业系统复杂性之间的差距越来越大。需要在“万物智能”的框架下，构建一套企业智能解决方案，并由此形成新的基础设施体系。
“AI不仅影响着我们每个人的生活，还将深刻的影响国家的命运、世界的走势。通过百度AI的发展状况，我们能非常真切地感受到AI对中国人生活的深刻影响。”康辉在百度世界2020现场如是说。
未来的新经济，将会在这些优秀科技企业的努力下，实现产业智能化、经济数字化，那么在此过程中，笔者认为还有几个方面需要我们下功夫。比如进一步加强产学研一体化建设，打通科研机构与社会企业的壁垒，强化科研生态、智能生态的建设体系；进一步加强政府相关配套制度的建设，针对智能化产业变革提供一定的政策补贴、减税支持等等。政府如果能通过政策与扶持搭好舞台，多管齐下同步发力，中国的科技企业一定能实现智能时代的“弯道超车”。
（作者盘和林系中南财经政法大学数字经济研究院执行院长、教授、《新基建》作者）
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